Deine Coaching-Videos, untertitelt mit KI
Lade eine Session-Aufzeichnung oder ein Programm-Modul hoch und erhalte in Minuten präzise Untertitel zurück — bereit für deine Klienten und leicht zu verfeinern. Veröffentliche auf deiner Coaching-Plattform, oder exportiere Untertiteldateien wohin du willst.
Der einfachste Weg, Coaching-Videos zu untertiteln
Dein Coaching lebt auf Video — Session-Aufzeichnungen, die Klienten erneut anschauen, Module, die sie durcharbeiten, und Clips, die den nächsten Klienten bringen. Randi untertitelt alles: Aufzeichnungen werden überfliegbar, Clips halten die Aufmerksamkeit im Feed — und jede Session bleibt so vertraulich wie das Gespräch.coaching-woche-04-beintag.mp4Deutsch
Drei Sätze à zehn — neunzig Sekunden Pause dazwischen.
70+ SprachenHochwertige ÜbersetzungVertraulich by DesignKlientenfertige AufzeichnungenGestylt nach deiner MarkeSRT-, VTT- oder Video-ExportAuto-Speichern in deine Cloud
Untertitele deine Coaching-Videos schneller mit unseren Integrationen
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So funktioniert es
Schritt 1
Lade deine Aufnahme hoch
Ziehe eine Session-Aufzeichnung oder ein Programm-Modul von deinem Gerät hinein, oder importiere direkt aus deinem Cloud-Speicher. Randi transkribiert das Gespräch automatisch.Schritt 2
Prüfen und verfeinern
Korrigiere Namen und die Begriffe deines Programms, und gestalte die Untertitel passend zu deiner Marke. Jede Änderung wird live auf dem Video angezeigt, bevor irgendetwas einen Klienten erreicht.Schritt 3
Exportieren und veröffentlichen
Lade SRT- oder VTT-Dateien für deine Coaching-Plattform herunter, oder exportiere ein fertiges Video mit eingebrannten Untertiteln — bereit für Replay-Seiten, Programm-Portale und Social Feeds.Zwei starke Wege, Coaching-Untertitel zu bearbeiten
Korrigiere eine Zeile in der Videoansicht, während die Session läuft, oder räume eine ganze Stunde Gespräch als Text auf. Jede Aufnahme bekommt beides: einen visuellen Editor mit voller Kontrolle über den Stil und eine Textansicht, in der Namen und Programmbegriffe überall mit einem einzigen Suchen und Ersetzen korrigiert werden.
Mach aus einer Session eine Woche Content
Eine Zusammenfassung, die dein Klient wirklich liest, Kapitel für jedes Thema des Gesprächs und Fragen und Antworten aus dem, was tatsächlich gefragt wurde — alles direkt aus dem Transkript der Session generiert, mit Randis AI-Content-Werkzeugen, bereit für die Follow-up-Mail und das Programm-Portal.Untertitel, die zu deiner Marke passen
Dein Programm hat einen eigenen Look — deine Untertitel sollten ihn auch haben. Wähle Schriften, Farben und Platzierung passend zu deiner Marke, sieh jede Änderung live und exportiere mit eingebranntem Stil oder als saubere Untertiteldateien für die Plattform, auf der dein Coaching läuft.Ein Programm, jeder Klient
Coache in einer Sprache, betreue Klienten in vielen. Übersetze die Untertitel in mehr als 70 Sprachen, und dieselben Session-Aufzeichnungen und Programm-Module funktionieren für jeden Klienten, den du annimmst — das Gespräch bleibt exakt, wie es war, nur die Untertitelspur ändert sich.Kreativer Video-EditorPasse Untertitel-Stile an und bereichere Sessions mit Bildern, Audio und Highlights — alles in einem Editor für Coaches, nicht für Videoprofis.
ÜbersetzungÜbersetze Coaching-Untertitel in mehr als 70 Sprachen und lass ein Programm Klienten auf jedem Markt betreuen — ohne eine einzige Session doppelt aufzunehmen.
KI-Content-GenerierungMach aus jeder Session Zusammenfassungen, Fragen und Antworten, Kapitel und Highlights — Follow-up-Material direkt aus dem Gespräch selbst.
IntegrationenImportiere Aufnahmen direkt aus Google Drive, Dropbox oder OneDrive, und lass dir jeden fertigen Export direkt in deinen Cloud-Speicher zurückliefern.
Flexible BearbeitungsansichtenWechsle zwischen der visuellen Video-Timeline und einer fokussierten Textansicht, und bearbeite das Gespräch einer ganzen Session wie ein Dokument, wenn das schneller geht.
Sicherheit zuerstUnsere Sprachmodelle laufen auf geschlossenen Servern innerhalb der EU — Klienten-Sessions werden nie mit Dritten geteilt und nie fürs Modelltraining verwendet.
